Anda mungkin tidak berpikir ada jalan yang jelas dari mempelajari ilmu kelautan dan iklim, menjadi guru matematika sekolah menengah, hingga akhirnya berakhir di dunia perangkat diabetes… tapi jangan beri tahu Dan Goldner di Minnesota. Begitulah cara dia mencapai One Drop, di mana dia sekarang menjadi guru ilmu data utama di perusahaan rintisan yang sedang berkembang.
Bagi Goldner, yang tidak sendiri menderita diabetes tetapi ayahnya hidup dengan tipe 2, setiap langkah karier telah menjadi penghubung dalam rantai yang membawanya ke pengukur glukosa dan perusahaan platform data One Drop, di mana ada banyak hal yang terjadi akhir-akhir ini - mulai dari kolaborasi industri baru untuk dukungan keputusan otomatis prediktif berdasarkan "satu miliar poin data terkait dengan hasil yang dilaporkan pasien". Sebagai VP Operasi Ilmu Data sejak September 2017, Goldner memimpin sebagian besar dari itu.
“Saya memiliki dua fokus besar dalam karier saya - pengajaran dan pendidikan, serta memahami berbagai hal melalui analytics,” kata Goldner. “Jika Anda melihat uraian pekerjaan saya kapan saja, itu selalu salah satu dari itu atau perpaduan keduanya. Itu benar-benar tema yang konsisten selama bertahun-tahun, dan itulah yang membawa saya ke tempat saya sekarang. "
Pengalaman Satu Tetesan
Sebagai penyegar, One Drop adalah startup menarik yang didirikan pada awal 2015 di New York oleh pengusaha serial Jeff Dachis, salah satu pendiri dan mantan CEO perusahaan solusi digital global RazorFish.
Misi One Drop adalah mengubah pengukur glukosa menjadi sesuatu yang "keren dan keren", sekaligus membuat layanan berlangganan yang sederhana dan terjangkau untuk persediaan diabetes, ditambah platform pengelolaan seluler yang akan membuat data lebih bermakna bagi pengguna DAN memungkinkan pembelajaran bersama dari semua yang terkumpul data tentang tren gula darah dalam kehidupan nyata dengan memanfaatkan analitik Big Data.
Perusahaan telah membuat langkah besar - memang memberikan layanan berlangganan sederhana yang terjangkau untuk layanan diabetes yang diikat oleh aplikasi seluler dan platform dengan layanan pelatihan kesehatan diabetes. Sampai saat ini, One Drop memiliki:
- 29 karyawan penuh waktu
- The One Drop | Produk Chrome sekarang tersedia di 30 negara
- Sekitar 1 juta pengguna di lebih dari 190 negara
- Aplikasi seluler tersedia dalam 10 bahasa
- 1.250.000.000 poin data kesehatan biometrik longitudinal pada penyandang disabilitas (per Agustus 2018)
- 12 studi peer-review yang dengan bangga dikatakan One Drop menunjukkan "penurunan yang signifikan" pada level A1C
Sebagai kepala Operasi Ilmu Data, tugas dasar Goldner adalah mempelajari semua data glukosa tersebut, mengidentifikasi pola dan tren, dan membayangkan cara agar informasi ini dapat digunakan untuk meningkatkan kehidupan penderita diabetes. Sementara One Drop berbasis di New York City, Goldner bekerja dari negara bagian asalnya Minnesota di mana dia pindah kembali ke beberapa tahun yang lalu.
“Saya sangat senang menjadi bagian dari tim kreatif ini, dapat membantu memberikan ide dan cara baru untuk membantu penderita diabetes agar dapat mengelola dan menikmati hidup dengan lebih baik,” katanya. Lingkungan yang menyenangkan bagi saya dan saya bersyukur berada di sini.
Akhir-akhir ini, One Drop menjadi berita utama dengan kemitraan penting, termasuk kesepakatan dengan Companion Medical tentang InPen "pintar" baru di mana pengukur Bluetooth Chrome One Drop dikirimkan dengan setiap produk InPen baru tanpa biaya tambahan kepada pengguna (!) . Mungkin perkembangan baru yang paling menarik di One Drop adalah fungsi yang akan segera diluncurkan yang menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi ke mana arah kadar glukosa dalam beberapa jam ke depan (!)
Algoritma untuk Memprediksi Kadar Glukosa
Pada Sesi Ilmiah Asosiasi Diabetes Amerika pada bulan Juni 2018, One Drop meluncurkan fitur baru ini, yang disebut Dukungan Keputusan Otomatis prediktif, yang dapat secara akurat memprediksi nilai glukosa darah di masa depan - dengan 91% dari prediksi tersebut berada dalam +/- 50 mg / dL dari yang sebenarnya. pembacaan meter dan 75% dalam +/- 27 mg / dL. Itu sangat akurat!
Materi perusahaan menjelaskan: “Prediksi glukosa darah berasal dari model pembelajaran mesin One Drop, yang didukung oleh lebih dari 1,1 miliar poin data yang dikumpulkan oleh lebih dari 860.000 pengguna aplikasi seluler One Drop di seluruh dunia. Yang penting, model One Drop tidak perlu mengenal seseorang dari waktu ke waktu. Tidak seperti alat prediksi lainnya, model One Drop memberikan prediksi yang akurat untuk satu orang berdasarkan data gabungan dari semua orang dengan profil kesehatan serupa. Dalam beberapa menit setelah memasukkan satu titik data ke aplikasi One Drop, pengguna dapat menerima prediksi pertamanya. ”
Mereka juga mencatat bahwa akurasi keseluruhan meningkat karena lebih banyak data dimasukkan ke dalam sistem (yaitu Pembelajaran Mesin), dan akurasi untuk setiap individu meningkat saat dia memasukkan lebih banyak data kesehatan pribadi ke dalam aplikasi.
Peluncuran awal mereka berfokus pada penyandang disabilitas T2 yang tidak menggunakan insulin, sebagai dasar dengan lebih sedikit titik data BG yang perlu dihentikan. Analisis canggih tidak hanya akan memprediksi tren yang akan datang, tetapi juga memberikan "wawasan dan rekomendasi" kepada pengguna. Mereka pasti merencanakan dukungan nanti untuk penyandang disabilitas pada insulin, setelah sistem membuktikan dirinya sendiri dan mendapatkan daya tarik, kami diberi tahu.
Goldner memimpin upaya berbasis data ini, dan sebagian besar perhatiannya saat ini tertuju pada persiapan peluncuran T2 pada akhir September, katanya kepada kami.
Diabetes dan Pikiran Manusia
Goldner mengatakan dia mendekati perannya dengan "spektrum keterlibatan" dalam pikirannya untuk manajemen diabetes. Artinya, cara orang menangani diabetes dan teknologi serta alat data yang tersedia berbeda-beda - dari mereka yang memeriksa data BG dan CGM terus-menerus di jam tangan pintar atau aplikasi, hingga mereka yang cukup paham untuk membangun sistem mereka sendiri, hingga banyak penyandang disabilitas. yang jarang memeriksa dengan jari dan tidak begitu tertarik untuk melacak manajemen D mereka - dan bahkan sering kali tidak yakin apa arti sebenarnya dari angka yang mereka lihat.
Di situlah Dukungan Keputusan Otomatis hadir dan dapat membantu. “Apa pun yang bisa kami lakukan untuk membantu meningkatkan otak manusia…” katanya.
Bagi mereka yang kurang terlibat, Goldner melihat fungsi prediksi baru sebagai cara untuk menarik seseorang agar lebih penasaran tentang apa yang sedang terjadi. “Mungkin jika mereka melihat perkiraan tentang suatu angka, mereka akan memeriksa waktu lain untuk memengaruhi beberapa jam ke depan. Akhirnya, log BG mereka tidak akan menjadi kartu skor retrospektif tetapi monitor proaktif yang memotivasi perubahan perilaku. "
“Mengambil sistem metabolisme yang buram dan sulit dipahami serta membuatnya lebih terlihat pada waktu yang tepat, saya berharap akan membuatnya lebih bermanfaat bagi orang-orang untuk memikirkan tentang perubahan gaya hidup dan diabetes. Kami tidak mencoba membuat orang terlibat dengan cara yang tidak mereka inginkan. Tetapi ketika mereka melakukannya, saya ingin alat-alat itu menjadi sumber kelegaan, bukan kebingungan atau keputusasaan. Semakin banyak yang bisa terjadi, semakin mudah bagi orang-orang untuk tetap mengikuti cara-cara yang tidak berlebihan. "
Dengan kata lain, semakin baik dan mudah alatnya, semakin besar kemungkinannya untuk membentuk arah pengelolaan diabetes orang.
Kami menyukainya sebagai Data Brain dan Tech Nerd yang jelas, Goldner berkata dengan tegas: "Apa yang saya coba lakukan adalah membuat segalanya lebih mudah ... Diabetes itu sulit, dan tidak harus begitu."
Dia mengatakan dia memiliki banyak ide tentang bagaimana ADS ini akan membantu orang, tetapi seperti semua yang dia lakukan dalam hidupnya, ini sedikit eksperimen dan dia berharap untuk melihat apa yang terjadi setelah peluncuran.
“Hal yang paling menarik bagi saya adalah melihat bagaimana hal ini dimainkan di lapangan. Saya ingin melihat apa yang sebenarnya terjadi dan apakah saya benar, dan bagaimana kita bisa membuatnya lebih baik di masa mendatang. ”
Dalam beberapa hal, dia melihat ini sebagai puncak dari jalannya yang tidak biasa menuju One Drop - mendarat di tempat di mana dia mempengaruhi begitu banyak kehidupan.
Dari Ilmu Kelautan hingga Ahli “Kesenjangan Data”
Tumbuh di daerah Minneapolis di Minnesota, Goldner mengatakan dia selalu menyukai air. Dia memiliki kenangan indah sebagai seorang anak yang berdiri di sungai dan sungai selama berjam-jam, memancing dan kemudian scuba diving dan memiliki hasrat yang sama untuk laut. Dia juga menyukai matematika, dan semua itu bersatu dalam menggabungkan minatnya pada matematika dan samudra ketika dia mencapai perguruan tinggi - di Harvard, bagaimanapun juga. Goldner akhirnya mendapatkan gelar Ph.D. dalam Fisika Kelautan di MIT, pada dasarnya menjadi otoritas dalam segala hal mulai dari arus air dan perubahan iklim, hingga gelombang dan bagaimana air bergerak di sekitar planet ini terkait dengan tata surya.
“Lautan sangat besar dan kapal sangat kecil, jadi meskipun ada terabyte data tentang lautan, tidak cukup untuk mengukur semua yang terjadi di lautan,” renungnya. “Ini bahkan jauh lebih sulit daripada mengukur apa yang terjadi di atmosfer. Jadi, yang saya pelajari adalah cara mendapatkan pengetahuan sebanyak mungkin dari data yang Anda miliki, meskipun Anda membutuhkan lebih banyak dan ada kesalahan atau celah yang tidak diukur. ”
Sekarang dalam perannya saat ini mempelajari D-Data setiap hari, kesejajaran antara data ilmu kelautan dan diabetes tidak hilang pada Goldner.
"Ini adalah kombinasi dari melihat data secara statistik dan pola apa yang muncul darinya, tetapi juga menggunakan apa yang Anda ketahui," katanya. “Dalam konteks laut, ia menggunakan pengukuran ini dalam data tetapi juga mengisi kekosongan dengan apa yang Anda ketahui tentang fisika air. Dan juga pada diabetes, Anda memiliki model pembelajaran mesin murni yang melihat data, tetapi juga yang kita ketahui tentang bagaimana fungsi pankreas dan insulin bekerja dan bagaimana semua faktor kehidupan berperan memengaruhi data. Kami dapat menggabungkan apa yang kami ketahui tentang diabetes dengan pengukuran data yang kami miliki, untuk mendapatkan gambaran terbaik tentang apa yang sedang terjadi. "
Dia mengambil jalan memutar singkat setelah tahun sarjana untuk mengajar matematika di sekolah menengah swasta, merangkul kecintaannya pada matematika. Tapi kemudian dia kembali ke MIT / Woods Hole Oceanographic Institute untuk menyelesaikan Ph.D. Dan setelah itu, dia pergi ke apa yang beberapa orang anggap sebagai arah yang sama sekali berbeda - berkonsultasi tentang pengembangan bisnis melalui analisis data.
Dalam perannya sebagai konsultan independen, Goldner mengatakan bahwa dia memiliki andil dalam berbagai industri dan perusahaan Fortune 50, operasi di pabrik manufaktur, menangani manajemen sistem penerbangan FAA, dan proyek NASA dalam membangun pesawat ruang angkasa baru. Dia juga bekerja di industri Farmasi, yang bertujuan untuk menganalisis keefektifan biaya pil pemasaran melalui berbagai iklan, untuk bekerja dengan pembayar untuk mendapatkan formularium, dan memaksimalkan keuntungan dengan cara yang berbeda.
Baginya, itu adalah jenis pekerjaan yang sama dengan yang dia miliki ketika mempelajari lautan - melihat banyak kumpulan data yang berbeda, mengenali celah, dan mampu mengisinya untuk memandu pengambilan keputusan, operasi, dan pengembangan bisnis.
Goldner mengatakan dia menyukainya dan belajar banyak, tetapi setelah sekitar satu dekade dia merindukan bekerja dengan anak-anak di kelas. Itu memicu babak berikutnya dalam jalur kariernya.
Berkonsultasi ke Ruang Kelas, dan Kembali Lagi
Dia telah mendengar narasi nasional tentang bagaimana sekolah umum dalam kota dan bagaimana mereka seharusnya gagal, tetapi pikiran analitisnya perlu melihat data langsung untuk membuktikannya. Jadi dia kembali mengajar, menghabiskan satu tahun untuk mendapatkan kredensial sekolah umum sebelum mengambil posisi guru matematika sekolah menengah atas di "turnaround school" di Boston.
“Kami berhasil membawa sekolah itu ke titik di mana itu adalah sekolah pertama di Massachusetts yang keluar dari status turnaround dan bangkit kembali,” katanya. “Itu adalah babak yang sangat menarik dan saya belajar banyak. Ingat, ini adalah perpaduan antara apa yang dikatakan angka (tentang keberhasilan atau kegagalan sekolah) dan apa yang Anda ketahui tentang cara kerja sistem. "
Dari sana, Goldner kembali ke konsultasi bisnis umum dan begitulah cara dia terhubung dengan One Drop di bidang diabetes. Ternyata, dia dan pendiri One Drop Jeff Dachis memiliki kenalan yang sama, karena mereka berdua tumbuh di daerah Minneapolis dan berada di wilayah Boston pada saat jalan mereka bersilangan. Pada awal 2017, Dachis kebetulan mencari ahli analisis data untuk memperluas perusahaan diabetes.
Dan sisanya adalah sejarah (One Drop).
Pembelajaran Baru dari Ayah Tipe 2
Jadi di sinilah Goldner membayangkan dia akan berakhir? Cukup pasti tidak… tapi itu memiliki beberapa keuntungan besar.
Dia berhasil mewujudkan mimpinya menjadi ilmuwan dan profesor; dia menyukai pekerjaan hariannya di One Drop dan mengatakan bahwa dia kadang-kadang masih mengajar analitik di Carlson School of Management di University of Minnesota.
Dan mungkin lebih baik lagi, pekerjaannya saat ini membantu ayahnya sendiri, yang hidup dengan diabetes tipe 2. Mereka sekarang secara teratur membicarakan diabetes dan Goldner mengatakan dia lebih menghargai apa yang ayah (dan ibunya) jalani setiap hari. Ayahnya sendiri tentu saja telah menjadi pengguna One Drop dan cukup senang dengan produk dan layanan berlangganannya.
“Saya mengekstrapolasi apa yang saya lihat darinya dan menyadari seberapa besar kemauan dan kekuatan otak yang dibawa oleh penderita diabetes ke situasi itu - dan bagaimana kami dapat membantu di One Drop,” katanya. “Saya telah belajar banyak tentang realitas hidup dengan diabetes, dan bagaimana orang dapat mengetahui apa yang perlu mereka lakukan. Ini sangat menakjubkan. Itu adalah bagian terbaik dari semua ini, melihat apa yang ada di balik data dan bisa menyampaikannya kembali kepada orang-orang untuk membantu mereka dengan sebaik-baiknya. ”
Tulisan yang bagus, kata-kata yang sangat sederhana dari otak sains data besar!
-snags-fda-approval.jpg)
.jpg)
.jpg)